Optimizare Strategie de Vânzări prin Analiza Competiției
Un studiu aprofundat al comportamentului consumatorilor și al dinamicii pieței pentru un retailer online major.
Provocarea Inițială
Clientul, un retailer de electronice, se confrunta cu o scădere constantă a cotei de piață și a profitabilității, deși volumul traficului pe site rămânea ridicat. Nu exista o înțelegere clară a motivului pentru care vizitatorii nu finalizau achizițiile sau a cum se poziționa compania față de noii competitori agresivi.
Procesul și Soluția
Am implementat o metodologie de cercetare în trei faze:
- Audiu Competitiv Exhaustiv: Am colectat și structurat date publice (prețuri, promoții, recenzii, stoc) de la peste 15 competitori direcți, creând un dashboard comparativ în timp real.
- Analiza Cluster a Clienților: Am segmentat baza de clienți existenți în 5 grupuri distincte, bazându-ne pe istoricul de cumpărături și comportamentul pe site, identificând grupul cu cea mai mare potențial de fidelizare.
- Model Predictive pentru Preț: Am dezvoltat un model care sugera ajustări dinamice ale prețurilor pentru peste 200 de produse-cheie, în funcție de stocul competitorilor și de sezonalitate.
Rezultate Obținute
+18%
Creștere a ratei de conversie în primele 3 luni
-12%
Reducere a ratelor de abandon ale coșului de cumpărături
Implementarea recomandărilor a condus la o recuperare semnificativă a cotei de piață și la stabilirea unei strategii de preț bazată pe date, nu pe intuiție. Clientul a putut anticipa mișcările competitorilor și să răspundă proactiv.
Detalii Proiect
- Client: Retailer E-commerce
- Perioadă: 6 săptămâni
- Echipă: 2 Analiști de Date, 1 Specialist BI
- Tehnologii: Python (Pandas, Scikit-learn), Tableau, SQL
